Norme de référence TMB

Contexte et présentation du produit

La charge de mutation tumorale (TMB) fait référence au nombre de mutations somatiques dans le génome tumoral après élimination des mutations germinales. Il est défini comme le nombre total d’erreurs de codage de gènes somatiques, de substitutions de bases, d’insertions ou de délétions de gènes détectées par million de bases. La valeur du TMB peut refléter le potentiel de production de nouveaux antigènes tumoraux dans la tumeur et est étroitement liée aux défauts de réparation de l'ADN. Dans de nombreuses tumeurs, les patients dMMR et MSI-H ont un TMB plus élevé.

La mesure du TMB est devenue un biomarqueur essentiel pour prédire la réponse à l’immunothérapie et guider le traitement personnalisé du cancer. Nos normes de référence TMB répondent au besoin urgent de matériaux de contrôle qualité fiables dans les flux de travail de séquençage de nouvelle génération (NGS). Développés à l’aide de profils de mutation cliniquement validés, ces standards imitent avec précision les caractéristiques génomiques réelles des tumeurs tout en maintenant la cohérence d’un lot à l’autre entre les lots de production.

CB-Gene a lancé les normes TMB pour garantir la limite de détection, la sensibilité et la stabilité de la méthode de diagnostic.

Caractéristiques du produit

•  Calculer le score TMB par séquençage WES par rapport aux échantillons normaux ;

• Évaluer la limite de détection en fonction de différents pourcentages de contenu tumoral ;

• Évaluez la limite de détection par différentes valeurs de coupure AF ;

• Échantillons tTMB et bTMB ;

• Compatibilité multiplex : validée pour les principales plates-formes NGS (Illumina, Thermo Fisher, MGI Tech) et les tailles de panel courantes (plus de 500 gènes)

Applications

• Tester la sensibilité, l'exactitude et la spécificité des méthodes expérimentales

• Optimiser et valider de nouvelles procédures ou kits expérimentaux

• Surveillance quotidienne du contrôle qualité de la préparation de la bibliothèque NGS et des analyses de séquençage